Dịch vụ khách hàng không còn chỉ là chức năng hỗ trợ; nhưng là động lực quan trọng đằng sau sự thành công trong kinh doanh và lòng trung thành với thương hiệu. Theo báo cáo của Statista, kỳ vọng của khách hàng về các dịch vụ tốt hơn, bao gồm tốc độ nhanh hơn, cá nhân hóa hơn và trải nghiệm liền mạch, tiếp tục tăng lên.

Đây là lý do tại sao nhiều tổ chức ngày càng tích hợp AI vào dịch vụ khách hàng để xác định lại chiến lược dịch vụ của mình. Trí tuệ nhân tạo là yếu tố then chốt giúp mang lại sự hài lòng tuyệt vời cho khách hàng và số tiền đặt cược không thể cao hơn! Hiểu biết AI là gì và cách nó thực sự hoạt động là điều cần thiết để phát huy hết tiềm năng của nó trong việc hỗ trợ khách hàng. 

Bằng cách tận dụng các giải pháp thông minh như chatbot, phân tích dự đoán và phân tích cảm xúc, bạn có thể hợp lý hóa các hoạt động đồng thời tăng cường sự tương tác giữa con người với khách hàng.

Một báo cáo gần đây của Lực lượng bán hàng nhấn mạnh rằng 69% đại lý dịch vụ cảm thấy khó cân bằng giữa tốc độ và chất lượng và đây chính là lúc AI xuất hiện! Đây chỉ là công nghệ phù hợp để quản lý sự cân bằng cho các tương tác hỗ trợ khách hàng.

Vì vậy, câu hỏi không còn là liệu AI có nên là một phần của chiến lược dịch vụ khách hàng hay không mà là làm thế nào để khai thác nó một cách hiệu quả để đạt được những kết quả có thể đo lường được. Thông qua bài viết này, MobileAppDaily khám phá những cơ hội, thách thức chính và các phương pháp hay nhất để tích hợp AI vào khung dịch vụ khách hàng của bạn! Hãy cùng tìm hiểu và khám phá cách AI có thể biến đổi chiến lược dịch vụ khách hàng của bạn để đạt được thành công bền vững.

AI trong Dịch vụ khách hàng là gì?

AI trong dịch vụ khách hàng chủ yếu liên quan đến việc sử dụng các công nghệ tiên tiến như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, học máy và tự động hóa để cải thiện trải nghiệm của khách hàng. Những công nghệ này cung cấp sự hỗ trợ nhanh chóng, được cá nhân hóa và liền mạch.

Bạn có thể coi nó như một trợ lý được hỗ trợ bởi công nghệ, làm việc không mệt mỏi ở hậu trường để giúp các tương tác của khách hàng mượt mà và hiệu quả hơn. Chatbots và trợ lý ảo là những ứng dụng thực tế và dễ thấy nhất của AI trong việc triển khai dịch vụ khách hàng. Họ nằm trong số những người nổi bật nhất Các trường hợp sử dụng AI, chứng minh công nghệ này có thể cải thiện mức độ tương tác của khách hàng như thế nào.

Đây là cách nó thực sự hoạt động: trí tuệ nhân tạo được sử dụng để xử lý lượng lớn dữ liệu người dùng trong thời gian thực. Những trợ lý này học hỏi từ mỗi lần tương tác và đưa ra giải pháp tốt hơn sau mỗi lần tương tác.

Ví dụ: khi bạn liên hệ với chatbot để hỏi về trạng thái đơn hàng, AI sẽ phân tích câu hỏi của bạn. Tiếp theo, nó hiểu ngữ cảnh và đưa ra câu trả lời có liên quan. Tất cả điều này mà không có sự can thiệp của con người!

Nhưng nó không dừng lại ở đó! Các chatbot được hỗ trợ bởi AI còn vượt xa việc xử lý các Câu hỏi thường gặp cơ bản. Từ việc dự đoán nhu cầu của khách hàng đến đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa, họ đều có thể xử lý được. Nhìn chung, lợi ích của AI trong dịch vụ khách hàng không chỉ giới hạn ở việc cắt giảm chi phí hoặc thay thế con người. Đúng hơn, đó là cách mạng hóa toàn bộ trải nghiệm người dùng.

Tại sao AI trong dịch vụ khách hàng lại quan trọng?

AI trong dịch vụ khách hàng không chỉ là một khái niệm tương lai; nó là một điều cần thiết cho các doanh nghiệp hiện đại. Vì vậy, đây là lý do tại sao các trường hợp sử dụng AI trong dịch vụ khách hàng thực sự quan trọng!

Khách hàng mong đợi tốc độ và độ chính xác

Trong thời đại của sự hài lòng ngay lập tức, hầu hết người tiêu dùng đều yêu cầu phản hồi nhanh chóng, chính xác và được cá nhân hóa. Họ mong muốn nhận được phản hồi ngay lập tức khi họ có thắc mắc. Trí tuệ nhân tạo có thể thực hiện được điều này bằng cách tự động hóa phản hồi đối với các yêu cầu và thắc mắc của khách hàng. Công nghệ này còn giúp đơn giản hóa thời gian giải quyết, đảm bảo khách hàng không phải chờ đợi!

Thông tin chi tiết về khách hàng tốt hơn

Một trong những lợi ích quan trọng nhất của AI trong dịch vụ khách hàng là nó không chỉ đáp ứng khách hàng; nó cũng học hỏi từ họ. Bằng cách phân tích tương tác của khách hàng, các công cụ AI có thể dự đoán xu hướng và hành vi của người dùng, đồng thời xác định các điểm yếu.

Những hiểu biết sâu sắc này sẽ không chỉ giúp nâng cao trải nghiệm của khách hàng mà còn đóng vai trò là công cụ mạnh mẽ để AI trong tiếp thị.  Điều này sẽ cho phép bạn chủ động cải thiện dịch vụ, sản phẩm và trải nghiệm tổng thể của khách hàng.

Khả năng mở rộng mà không bao gồm chất lượng

Việc xử lý hàng trăm và (thậm chí hàng nghìn) truy vấn cùng một lúc là điều không thể đối với con người. Đây là lúc các công cụ hỗ trợ AI như chatbot và trợ lý ảo có thể đơn giản hóa các tác vụ. Những trợ lý này có thể quản lý khối lượng tương tác lớn mà vẫn duy trì được chất lượng.

Hiệu quả chi phí

Việc thuê, đào tạo và quản lý các tác nhân con người có thể tốn nhiều thời gian và chi phí. AI có thể giúp giảm đáng kể chi phí này bằng cách loại bỏ nhu cầu về lực lượng lao động quy mô lớn. Tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại làm giảm sự tham gia của con người và do đó giảm chi phí vận hành.

8 cách thông minh để sử dụng AI trong dịch vụ khách hàng

Tích hợp AI trong bán hàng, tiếp thị và dịch vụ khách hàng không phải là một khái niệm mới. Tuy nhiên, hầu hết các doanh nghiệp vẫn đang trong quá trình áp dụng nó. Vì vậy, đây là một số cách bạn có thể triển khai hiệu quả trí tuệ nhân tạo trong dịch vụ khách hàng:

Chatbots AI sẽ được giải cứu!

Các chatbot hỗ trợ AI được đào tạo để xử lý các truy vấn và câu hỏi phức tạp của người tiêu dùng. Chúng có thể hoạt động suốt ngày đêm và hoạt động cực kỳ hiệu quả, giúp giảm thời gian chờ đợi và đảm bảo tính sẵn sàng liên tục.

Vậy làm thế nào mà những chatbot này lại thông minh đến vậy? Câu trả lời rất đơn giản - các chatbot được đào tạo bằng cách sử dụng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) tiên tiến để hiểu và trả lời các truy vấn của khách hàng theo cách trò chuyện. Phần tốt nhất? Với Hỗ trợ AI bằng các chatbot tốt nhất hiện có, bạn có thể tiết kiệm băng thông tài nguyên và chi phí nhân sự trong khi vẫn đảm bảo khách hàng của bạn có quyền truy cập vào các dịch vụ hỗ trợ tốt nhất.

AI để phân tích tình cảm

Một trong những lợi ích quan trọng nhất của AI trong dịch vụ khách hàng là những công cụ này được trang bị khả năng phân tích cảm xúc. Các công cụ AI có thể phát hiện giai điệu và bối cảnh cảm xúc trong giao tiếp của khách hàng. Chẳng hạn, hệ thống AI có thể xác định sự thất vọng hoặc không hài lòng trong email, cuộc trò chuyện hoặc cuộc gọi thoại của khách hàng. 

Sau đó, họ có thể chuyển những trường hợp này tới các tác nhân con người để có cách tiếp cận cá nhân hóa hơn. Bằng cách hiểu được tâm lý khách hàng, doanh nghiệp có thể giải quyết các mối quan tâm hiệu quả hơn và cải thiện sự hài lòng chung.

AI cho các đề xuất được cá nhân hóa 

AI có thể được sử dụng để phân tích hành vi và lịch sử mua hàng của khách hàng, đồng thời đưa ra các đề xuất tùy chỉnh. Chẳng hạn, nếu bạn sở hữu một nền tảng thương mại điện tử, bạn có thể thực hiện phân tích hành vi của khách hàng bằng AI để đề xuất sản phẩm dựa trên các đơn đặt hàng trước đó và lịch sử duyệt web. AI sáng tạo trong dịch vụ khách hàng tiến thêm một bước nữa bằng cách tạo ra các phản hồi và đề xuất được cá nhân hóa trong thời gian thực. 

Nhưng việc cá nhân hóa này có thể giúp bạn phát triển như thế nào? Trải nghiệm được cá nhân hóa sẽ nâng cao trải nghiệm tổng thể của khách hàng và cuối cùng đảm bảo chuyển đổi tốt hơn. 

Cũng đọc: Hướng dẫn đầy đủ về xây dựng khởi nghiệp AI sáng tạo

Công cụ AI để tối ưu hóa quy trình làm việc và quản lý

Việc sử dụng AI trong dịch vụ khách hàng có thể tự động hóa quy trình làm việc và đơn giản hóa việc quản lý các nhóm hỗ trợ. Các nhiệm vụ khác nhau như phân tích phiếu hỗ trợ, phản hồi khách hàng và những nhiệm vụ khác có thể dễ dàng được tự động hóa bằng công nghệ tiên tiến. Tính năng tự động hóa này giúp đơn giản hóa công việc của các tác nhân con người và đảm bảo hiệu quả cao hơn.

Về phần quản lý, dựa trên dữ liệu lịch sử, AI có thể hiểu và dự đoán nhu cầu nhân sự cho doanh nghiệp của bạn. Bằng cách bố trí nhân sự hiệu quả, công nghệ này có thể giảm chi phí làm thêm giờ và rút ngắn thời gian chờ đợi. Đội ngũ quản lý của bạn sẽ cảm ơn AI vì nó có thể giúp họ tự động hóa ca làm việc và lịch trình cho từng thành viên trong nhóm, tiết kiệm rất nhiều thời gian và năng lượng. 

Hỗ trợ khách hàng được đánh bạc

Bạn đang thắc mắc gamification phù hợp với hoạt động hỗ trợ khách hàng như thế nào? Việc sử dụng AI trong hỗ trợ khách hàng đã biến điều này thành hiện thực. Sử dụng AI trong quá trình tự phục vụ của khách hàng có thể giúp khách hàng tương tác hấp dẫn và thú vị hơn. Dựa trên các tương tác trước đây của người dùng, AI có thể được sử dụng để thiết kế hệ thống khen thưởng nhằm hoàn thành các nhiệm vụ như giải quyết các vấn đề đơn giản hoặc đưa ra phản hồi. 

Ví dụ: bạn có thể thưởng điểm khi giải quyết các vấn đề nhỏ thông qua cổng tự phục vụ và đổi điểm đó để được giảm giá trong tương lai. 

Quản lý cuộc gọi và hỗ trợ đa ngôn ngữ

Theo một báo cáo của Statista, gọi điện thoại là kênh được khách hàng sử dụng phổ biến nhất để liên hệ với nhóm hỗ trợ. Tại sao lại gọi điện thoại? Đơn giản vì chúng mang đến cơ hội tốt hơn để trò chuyện trực tiếp với nhân viên hỗ trợ. Giờ đây, AI không thể nói chuyện trực tiếp với khách hàng. Đúng hơn, nó rất hữu ích cho việc tạo ra các bản tóm tắt sau cuộc gọi. Nó cũng có thể hữu ích trong việc ghi lại các tương tác của khách hàng mà sau này có thể được sử dụng để đào tạo khách hàng. 

Vì hầu hết các doanh nghiệp đang hướng tới sự toàn diện, AI có thể là một trợ giúp đắc lực! Các công cụ AI có thể cho phép doanh nghiệp của bạn hỗ trợ khách hàng trên toàn cầu (theo đúng nghĩa đen!). Với sự hiểu biết thấu đáo về ngôn ngữ, các hệ thống này có thể phát hiện và dịch ngôn ngữ, cung cấp các giải pháp hỗ trợ khách hàng theo thời gian thực. Điều này sẽ giúp bạn có được lượng khách hàng lớn hơn mà không yêu cầu đội ngũ nhân viên dồi dào có chuyên môn về nhiều ngôn ngữ. 

Trợ lý giọng nói được hỗ trợ bởi AI

Trợ lý giọng nói giống như có một đội ngũ dịch vụ khách hàng tuyệt vời không bao giờ ngủ! Họ luôn có mặt 24/7, sẵn sàng trả lời các câu hỏi, lên lịch cuộc hẹn và hướng dẫn khách hàng của bạn qua các giai đoạn khác nhau—tất cả chỉ bằng một lệnh thoại đơn giản. Hãy tưởng tượng bạn sẽ tiết kiệm được thời gian và công sức bằng cách để họ xử lý các yêu cầu thông thường trong khi nhóm của bạn tập trung vào những thách thức lớn hơn. 

Với việc tích hợp AI sáng tạo vào dịch vụ khách hàng, những trợ lý này thậm chí còn trở nên thông minh hơn, có khả năng đưa ra những phản hồi năng động và cá nhân hóa hơn. Ngoài ra, khi doanh nghiệp của bạn phát triển, những trợ lý này sẽ mở rộng quy mô một cách dễ dàng, giúp bạn dễ dàng theo kịp nhu cầu ngày càng tăng của khách hàng mà không phải tốn quá nhiều chi phí. Đôi bên cùng có lợi: khách hàng hài lòng hơn và hệ thống hỗ trợ hiệu quả hơn dành cho bạn!

AI cho phân tích dự đoán và thông tin chuyên sâu

AI và tự động hóa trong dịch vụ khách hàng không chỉ nhằm cung cấp các dịch vụ đặc biệt cho người tiêu dùng. Công nghệ này có thể giúp doanh nghiệp của bạn chuẩn bị và cải thiện cho tương lai. Đây là cách - thông qua tương tác liên tục với khách hàng, AI có thể phân tích xu hướng và nêu bật các lĩnh vực cần cải tiến. Công nghệ này có thể được sử dụng để làm nổi bật các mô hình phổ biến cần được giải quyết để cải thiện dịch vụ!

Nhưng nó không chỉ dừng lại ở đây! Cùng với việc nêu bật các vấn đề, AI cũng có thể đề xuất các giải pháp phù hợp cho những vấn đề này. 

Bắt đầu với AI trong dịch vụ khách hàng

Quá trình tích hợp AI ban đầu có thể khiến bạn cảm thấy khó khăn, nhưng việc chia nó thành các bước nhỏ, dễ quản lý có thể đơn giản hóa nó! Dưới đây là cách bạn có thể nhận được đầy đủ lợi ích của AI trong dịch vụ khách hàng chỉ bằng một vài bước đơn giản:

Xác định mục tiêu rõ ràng

Trước khi bắt đầu, hãy quyết định mục tiêu cho dự án của bạn. Hãy tự hỏi: Bạn muốn đạt được điều gì với AI? Đó là khả năng giải quyết truy vấn nhanh hơn, hỗ trợ được cá nhân hóa hay sẵn sàng 24/24? Có mục tiêu rõ ràng sẽ giúp bạn chọn công cụ AI phù hợp và đo lường tác động của chúng.

Xác định các trường hợp sử dụng phù hợp

Không phải mọi nhiệm vụ dịch vụ khách hàng đều thân thiện với AI! Vì vậy, hãy bắt đầu với các hoạt động lặp đi lặp lại, tốn thời gian như trả lời Câu hỏi thường gặp, quản lý việc đặt lịch hẹn hoặc xử lý các câu hỏi cơ bản. Đây là những lĩnh vực hoàn hảo để kiểm tra khả năng của AI mà không gây nguy hiểm cho sự hài lòng của khách hàng.

Chọn công cụ AI phù hợp

Các công cụ AI có nhiều loại khác nhau - từ chatbot và trợ lý giọng nói đến nền tảng phân tích dự đoán. Nghiên cứu các công cụ phù hợp với mục tiêu của bạn và dễ dàng tích hợp vào hệ thống hiện có của bạn. Tìm kiếm khả năng mở rộng khi nhu cầu của bạn phát triển.

Bắt đầu với các dự án thí điểm

Các dự án thí điểm là sân chơi để bạn thử nghiệm AI trong việc triển khai dịch vụ khách hàng. Thử nghiệm AI ở quy mô nhỏ với lượng khán giả hạn chế để tinh chỉnh hiệu suất của nó. Cách tiếp cận này giảm thiểu rủi ro đồng thời cung cấp cho bạn những hiểu biết có giá trị về cách AI hoạt động trong các tình huống thực tế.

Tận dụng dữ liệu khách hàng một cách khôn ngoan

Dữ liệu của bạn là vũ khí bí mật của AI! Sử dụng các tương tác lịch sử của khách hàng để đào tạo hệ thống AI của bạn, làm cho chúng chính xác hơn. Đảm bảo hoạt động xử lý dữ liệu của bạn tuân thủ các quy định về quyền riêng tư để duy trì niềm tin của khách hàng.

Cộng tác giữa các nhóm

AI không chỉ là một dự án CNTT; đó là nỗ lực của nhiều bộ phận. Tập hợp các nhóm dịch vụ khách hàng, CNTT và tiếp thị của bạn để thống nhất các mục tiêu và chiến lược triển khai. Sự hợp tác đảm bảo triển khai suôn sẻ và kết quả tốt hơn.

Giám sát và tối ưu hóa hiệu suất

Sau khi hoạt động, hãy theo dõi chặt chẽ cách các công cụ AI của bạn hoạt động. Sử dụng phản hồi của khách hàng và số liệu hiệu suất để liên tục cải tiến. Điều này đảm bảo AI của bạn luôn phù hợp và hiệu quả theo thời gian.

Giáo dục khách hàng của bạn

Hãy cho khách hàng của bạn biết AI nâng cao trải nghiệm của họ như thế nào. Các mẹo đơn giản như "Trò chuyện với trợ lý AI của chúng tôi để có giải pháp nhanh chóng" có thể thúc đẩy việc áp dụng và cải thiện sự hài lòng chung. Sự minh bạch tạo dựng niềm tin, vì vậy hãy giải thích cách AI tương tác với họ.

Những cân nhắc hàng đầu để triển khai thành công AI trong dịch vụ khách hàng

Trong khi đơn giản hóa và làm phong phú thêm trải nghiệm cho khách hàng, việc vướng vào pháp lý sẽ là điều cuối cùng mà doanh nghiệp có thể chấp nhận được. Vì vậy, là một doanh nhân, điều cực kỳ quan trọng đối với bạn là đảm bảo AI đạo đức sử dụng trong kinh doanh. Đây là cách bạn có thể làm điều đó!

Hiểu nhu cầu của khách hàng

AI rất mạnh mẽ nhưng hiệu quả của nó phụ thuộc vào việc hiểu đối tượng của bạn. Bạn nên phân tích những điểm khó khăn chung của khách hàng và xác định các nhiệm vụ mà AI có thể đơn giản hóa. Cho dù đó là giảm thời gian chờ đợi hay cung cấp hỗ trợ 24/7, hãy điều chỉnh các tác nhân AI của bạn để đáp ứng những nhu cầu cụ thể đó.

Bắt đầu quy mô nhỏ và quy mô một cách chiến lược

Đừng cố gắng làm mọi thứ cùng một lúc! Bắt đầu với một trường hợp sử dụng duy nhất có tác động mạnh mẽ—chẳng hạn như chatbot AI dành cho Câu hỏi thường gặp—và tinh chỉnh nó dần dần. Sau khi bạn thấy kết quả và hài lòng với nó, hãy từ từ mở rộng vai trò của AI trên các lĩnh vực dịch vụ khác.

Ưu tiên chất lượng dữ liệu

AI phát triển mạnh nhờ dữ liệu, nhưng dữ liệu xấu dẫn đến kết quả tồi tệ. Đảm bảo dữ liệu khách hàng của bạn chính xác, đa dạng và cập nhật. Dữ liệu chất lượng cao cho phép AI đưa ra quyết định thông minh hơn, cải thiện sự hài lòng của khách hàng.

Duy trì sự liên lạc của con người

AI không thay thế con người; đúng hơn, nó bổ sung cho họ. Đảm bảo chuyển giao liền mạch cho các tác nhân con người đối với các truy vấn phức tạp. Khách hàng của bạn chắc chắn sẽ đánh giá cao sự cân bằng giữa hiệu quả công nghệ và sự đồng cảm của con người.

Huấn luyện đội của bạn

Các công cụ AI chỉ hiệu quả khi con người sử dụng chúng. Đầu tư vào việc đào tạo đội ngũ dịch vụ khách hàng của bạn để làm việc cùng với AI. Họ nên hiểu cách thức hoạt động của nó và khi nào cần can thiệp để có trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng.

Tập trung vào cải tiến liên tục

AI không phải là một công cụ “đặt rồi quên nó đi”. Vì vậy, bạn cần thường xuyên đánh giá hiệu quả hoạt động của nó và thu thập phản hồi của khách hàng. Sử dụng thông tin đầu vào này để cập nhật thuật toán, tinh chỉnh phản hồi và đón đầu những kỳ vọng ngày càng tăng của khách hàng.

Đảm bảo tính minh bạch và quyền riêng tư

Khách hàng coi trọng quyền riêng tư của họ, vì vậy hãy thẳng thắn về cách AI tương tác với dữ liệu của họ. Giải thích rõ ràng vai trò của nó và trấn an người dùng về việc bảo vệ dữ liệu. Sự minh bạch tạo dựng niềm tin, vốn là nền tảng của dịch vụ đặc biệt.

Bằng cách ghi nhớ những cân nhắc này và thực hiện thực hành AI có đạo đức, bạn sẽ tạo ra một chiến lược dịch vụ khách hàng được hỗ trợ bởi AI một cách hiệu quả, đồng cảm và tập trung vào khách hàng.

Ngoài các phương pháp hay nhất được đề cập ở trên, đây là những tuân thủ chính mà bạn nên tuân thủ:

Những thách thức trong việc áp dụng AI cho dịch vụ khách hàng

Việc triển khai các công nghệ tiên tiến như AI và học máy trong chăm sóc khách hàng chắc chắn mang tính thay đổi nhưng cũng có những rào cản riêng. Dưới đây là danh sách một số thách thức trong việc áp dụng AI trong dịch vụ khách hàng-

Chi phí ban đầu cao

Công nghệ không hề rẻ và AI chắc chắn cũng không hề rẻ. Từ việc mua các công nghệ và công cụ tiên tiến đến đào tạo nhân viên, khoản đầu tư ban đầu có thể rất lớn. Vì vậy, trước khi đầu tư vào bất kỳ hệ thống AI nào, hãy đo lường lợi ích lâu dài của nó so với chi phí. 

Mẹo của MAD: Bắt đầu từ quy mô nhỏ với các giải pháp AI có thể mở rộng, có khả năng linh hoạt phát triển theo nhu cầu của bạn

Quyền riêng tư là mối quan tâm lớn

Với dữ liệu lớn có trách nhiệm lớn! Tuy nhiên, việc duy trì quyền riêng tư với hệ thống AI có thể khó khăn. Bất kỳ sai sót nào cũng có thể dẫn đến mất niềm tin của người tiêu dùng hoặc tệ hơn là những rắc rối pháp lý!

Mẹo của MAD: Thực hiện các biện pháp dữ liệu mạnh mẽ và luôn cập nhật tất cả các yêu cầu pháp lý. 

Khoảng cách tài năng (không quá ít)

AI rất thông minh nhưng chắc chắn cần có sự can thiệp của con người để hoạt động hoàn hảo. Các chuyên gia AI có tay nghề cao đang có nhu cầu cao. Việc tìm kiếm chuyên gia phù hợp để thiết kế, triển khai và bảo trì hệ thống AI có thể là một thách thức thực sự. 

Mẹo của MAD: Đầu tư vào việc đào tạo đội ngũ hiện tại của bạn để quản lý hệ thống hoặc hợp tác với các nhà cung cấp bên thứ ba. 

Cần bảo trì

Tất cả đều khác các loại AI yêu cầu cập nhật liên tục, tinh chỉnh và giám sát thường xuyên để theo kịp nhu cầu ngày càng tăng của khách hàng. Điều này có thể là thách thức về lâu dài!

Mẹo của MAD: Thành lập một nhóm chuyên trách để giám sát hệ thống AI hoặc đầu tư vào các công cụ phân tích

Chiến thắng khách hàng

Không phải tất cả khách hàng đều sẵn sàng đón nhận công nghệ. Trong khi hầu hết mọi người đánh giá cao tốc độ và hiệu quả được cải thiện, một số người vẫn gặp khó khăn khi giao tiếp với bot. Vì vậy, việc đạt được sự cân bằng hợp lý giữa AI và sự tiếp xúc của con người có thể là một thách thức.

Mẹo của MAD: Hãy thử sử dụng AI để giải quyết nhanh chóng và giúp con người sẵn sàng giải quyết các truy vấn phức tạp hoặc cảm xúc. 

Ví dụ thực tế về AI trong dịch vụ khách hàng

Với rất nhiều công dụng thực tế, nếu bạn vẫn còn băn khoăn về việc sử dụng AI trong hỗ trợ khách hàng thì đây là những ví dụ điển hình về các doanh nghiệp thành công. Các doanh nghiệp này đang phát triển mạnh trong bối cảnh cạnh tranh thông qua cách tiếp cận độc đáo, dựa trên AI, thể hiện tương lai của AI trong dịch vụ khách hàng. 

Alexa của Amazon dành cho tương tác với khách hàng

Amazon là một trong những ví dụ về dịch vụ khách hàng tốt nhất từ ​​thế giới thực. Ngoài việc phát các bản nhạc yêu thích của bạn và đặt lời nhắc, trợ lý ảo Alexa được hỗ trợ bởi AI của Amazon còn là một công cụ tuyệt vời để hỗ trợ khách hàng. Khả năng đàm thoại của Alexa giúp các tương tác của khách hàng trở nên tự nhiên và liền mạch, thiết lập chuẩn mực cho hoạt động hỗ trợ dựa trên AI.

Đề xuất được cá nhân hóa của Netflix

Mặc dù chủ yếu là một nền tảng nội dung, dịch vụ khách hàng của Netflix vẫn tỏa sáng thông qua hoạt động cá nhân hóa dựa trên AI. Công cụ đề xuất phân tích thói quen xem để đề xuất các chương trình hoặc phim mà khách hàng có thể thích. Cách tiếp cận chủ động này giúp người dùng giảm nhu cầu tìm kiếm trợ giúp, nâng cao trải nghiệm tổng thể.

Trợ lý ảo tư vấn sắc đẹp của Sephora

Sephora sử dụng các chatbot và trợ lý ảo được hỗ trợ bởi AI để cung cấp các mẹo làm đẹp, đề xuất sản phẩm và tư vấn chăm sóc da cá nhân. Công cụ Virtual Artist của họ thậm chí còn cho phép khách hàng thử trang điểm ảo. Sự kết hợp giữa sự tiện lợi và đổi mới này đảm bảo mức độ tương tác và sự hài lòng của khách hàng cao.

Erica của Bank of America về Hỗ trợ Tài chính

Erica, trợ lý AI của Bank of America, là một ví dụ điển hình về việc đơn giản hóa hoạt động ngân hàng. Khách hàng có thể sử dụng Erica để kiểm tra số dư, chuyển tiền và nhận hướng dẫn tài chính. Khả năng sẵn sàng 24/7 của Erica đã giảm đáng kể thời gian chờ đợi và nâng cao trải nghiệm ngân hàng.

Trình theo dõi Pizza của Domino

Domino's đã làm chủ được AI và tự động hóa trong dịch vụ khách hàng với Pizza Tracker của mình. Trình theo dõi này cho phép khách hàng theo dõi đơn hàng của họ theo thời gian thực, đảm bảo tính minh bạch và tạo dựng niềm tin. Kết hợp với chatbot AI “Dom”, Domino's khiến việc đặt pizza trở nên nhanh chóng và thú vị.

Danh sách phát dựa trên AI của Spotify

Spotify sử dụng AI không chỉ để quản lý danh sách phát được cá nhân hóa mà còn giải quyết các thắc mắc của khách hàng thông qua hỗ trợ tự động. Cho dù đó là khắc phục sự cố đăng ký hay quản lý danh sách phát, Spotify đều đảm bảo hỗ trợ nhanh chóng bằng các công cụ AI của mình.

MobileAppDaily có thể giúp bạn như thế nào?

Tại MobileAppDaily, chúng tôi không chỉ báo cáo về xu hướng công nghệ mới nhất—chúng tôi giúp các doanh nghiệp như doanh nghiệp của bạn tận dụng sự đổi mới để luôn dẫn đầu trong bối cảnh cạnh tranh. Nếu bạn đang muốn triển khai AI trong dịch vụ khách hàng thì bạn đã đến đúng nơi. 

Chúng tôi là chuyên gia trong việc khám phá và phân tích những tiến bộ của AI cũng như các ứng dụng trong thế giới thực của chúng. Với việc tập trung vào những hiểu biết sâu sắc có thể hành động, chúng tôi đã xuất bản một loạt blog và bài viết cung cấp hướng dẫn từng bước về cách khai thác AI để đạt được thành công trong dịch vụ khách hàng. Đây là cách chúng tôi có thể giúp bạn:

Hướng dẫn AI chuyên sâu

Các bài viết toàn diện của chúng tôi, như AI là gì? và Các xu hướng AI hàng đầu định hình tương lai, mang đến cho bạn nền tảng vững chắc. Đây là những điều lý tưởng nếu bạn đang bắt đầu hành trình của mình và cần hiểu tiềm năng của AI trong dịch vụ khách hàng.

Đánh giá công cụ AI

Bạn đang gặp khó khăn trong việc lựa chọn công cụ phù hợp? Các bài đánh giá được tuyển chọn của chúng tôi về các công cụ và nền tảng AI tốt nhất sẽ giúp bạn xác định sự phù hợp hoàn hảo cho doanh nghiệp của mình. Chúng tôi cung cấp các phân tích chuyên sâu, ưu và nhược điểm cũng như các trường hợp sử dụng để đơn giản hóa việc ra quyết định. 

Thông tin chi tiết về đạo đức và tuân thủ

Chúng tôi hiểu rằng việc triển khai AI không chỉ là về công nghệ; đó là về sự tin tưởng. Hướng dẫn của chúng tôi có thể giúp bạn tuân thủ các tiêu chuẩn pháp lý và đạo đức trong khi triển khai AI trong tương tác với khách hàng.

Thông tin chi tiết sẵn sàng cho tương lai

Luôn cập nhật ý kiến ​​chuyên môn của chúng tôi trên các blog như Xu hướng AI cần theo dõi vào năm 2024 và xa hơn nữa. Những bài viết này sẽ cung cấp cho bạn thông tin về những gì sẽ xảy ra tiếp theo, giúp bạn chứng minh chiến lược dịch vụ khách hàng của mình trong tương lai.

Với nhiều năm kinh nghiệm về nội dung công nghệ và tập trung vào đổi mới AI, chúng tôi cung cấp cho doanh nghiệp kiến ​​thức, công cụ và sự tự tin để chuyển đổi dịch vụ khách hàng của họ. Nội dung của chúng tôi được điều chỉnh để giải quyết các thách thức trong thế giới thực và cung cấp những hiểu biết sâu sắc có thể hành động, đảm bảo bạn không chỉ được cung cấp thông tin mà còn được trao quyền hành động.

AI trong dịch vụ khách hàng: Con đường phía trước

AI đang chuyển đổi dịch vụ khách hàng, khiến dịch vụ này nhanh hơn, thông minh hơn và được cá nhân hóa hơn. Bằng cách kết hợp tự động hóa với sự tiếp xúc của con người, doanh nghiệp có thể cung cấp sự hỗ trợ hiệu quả và đồng cảm. Từ độ phân giải tức thời đến khả năng sẵn sàng 24/7, khả năng là vô tận. 

Thành công nằm ở việc bắt đầu từ quy mô nhỏ, luôn thích ứng và luôn ưu tiên nhu cầu của khách hàng. Tương lai của dịch vụ khách hàng đặc biệt bắt đầu với AI—bạn đã sẵn sàng đón nhận nó chưa?