Dưới đây là phân tích sâu sắc về những điểm khác biệt, điểm tương đồng và ứng dụng chính của Copilot và ChatGPT.

Nếu bạn đang khám phá các công cụ AI, có lẽ bạn đã từng gặp ChatGPT và Copilot (hai trong số những tên tuổi lớn nhất trong trò chơi). Nhưng đây là câu hỏi thực sự - cái nào thực sự đáng để bạn dành thời gian?

Tôi đã sử dụng rộng rãi cả hai (để viết, viết mã hoặc lên ý tưởng) và để tôi nói cho bạn biết, mặc dù thoạt nhìn chúng có vẻ giống nhau nhưng chúng phục vụ những mục đích rất khác nhau. Một chiếc được thiết kế để trở thành trợ lý AI tất cả trong một của bạn. Mặt khác, cái trước thiên về tăng năng suất theo định hướng công việc.

Vì vậy, nếu bạn đang tự hỏi tôi muốn cái nào thì bạn đã đến đúng nơi. Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chia nhỏ từng công cụ vượt trội ở điểm nào, thiếu sót ở điểm nào và công cụ nào phù hợp với nhu cầu của bạn nhất. Hãy đi sâu vào nó!

Sự khác biệt giữa Copilot và ChatGPT:

Dưới đây là so sánh cả hai công cụ dựa trên các tính năng, chức năng và trường hợp sử dụng của chúng để giúp bạn đưa ra quyết định sáng suốt.

Sau khi hiểu những điểm khác biệt chính giữa ChatGPT 4 và Copilot, giờ là lúc xem xét chi tiết hơn ChatGPT và Copilot. 

ChatGPT: Tổng quan

Trò chuyệnGPT là một mô hình ngôn ngữ phức tạp được phát triển bởi OpenAI. Nó được thiết kế để tạo ra văn bản giống con người dựa trên đầu vào mà nó nhận được. Cốt lõi của ChatGPT là kiến ​​trúc GPT (Generative Pre-training Transformer). 

Kiến trúc này liên tục được tinh chỉnh để vượt trội trong các cuộc đối thoại thông qua một quy trình được gọi là RLHF (Học tập tăng cường từ phản hồi của con người). Với sự tinh chỉnh này, ChatGPT tạo ra các phản hồi không chỉ phù hợp với ngữ cảnh mà còn phù hợp với kết quả mong muốn trong quá trình đào tạo dựa trên đánh giá của con người về kết quả đầu ra của mô hình.

Nền tảng kỹ thuật của ChatGPT bao gồm một số quy trình chính:

• Mã thông báo: ChatGPT chia văn bản đầu vào thành các phần có thể quản lý được gọi là mã thông báo. Những mã thông báo này có thể nhỏ như một phần của từ hoặc lớn bằng vài từ.
• Nhúng: Các mã thông báo này sau đó được chuyển đổi thành dữ liệu số được gọi là phần nhúng, nắm bắt ý nghĩa ngữ nghĩa của mã thông báo.
• Xử lý mạng thần kinh: Các phần nhúng đi qua một mạng lưới thần kinh, cụ thể là một loại mô hình được gọi là máy biến áp. Nó xử lý các phần nhúng bằng cách sử dụng các lớp tính toán để dự đoán mã thông báo tiếp theo trong chuỗi.
• Lấy mẫu: Cuối cùng, ChatGPT tạo văn bản bằng cách lấy mẫu từng mã thông báo dựa trên xác suất được xác định bởi mô hình, xây dựng mã thông báo phản hồi theo mã thông báo.

Microsoft Copilot: Tổng quan 

Microsoft Copilot là một công cụ AI mạnh mẽ được thiết kế để hoạt động liền mạch trong hệ sinh thái Microsoft 365, cung cấp hỗ trợ thông minh trên nhiều ứng dụng khác nhau như Word, Excel, PowerPoint và Outlook. Về cơ bản, nó tận dụng các mô hình ngôn ngữ lớn, bao gồm các phiên bản nâng cao như GPT-4, được tích hợp với dữ liệu tổ chức thông qua Microsoft Graphs. 

Việc tích hợp này cho phép Copilot cung cấp hỗ trợ nhận biết theo ngữ cảnh, lấy thông tin từ email, tài liệu và các điểm dữ liệu khác để cung cấp phản hồi và hành động có liên quan dựa trên truy vấn của người dùng.

Sức mạnh thực sự của Microsoft Copilot nằm ở khả năng tích hợp sâu sắc với các công cụ năng suất hàng ngày. Ví dụ: trong Excel, Copilot vượt xa các đề xuất công thức và nhập dữ liệu truyền thống. Nó có thể phân tích các tập dữ liệu, đề xuất các công thức mới và thậm chí tạo ra các kịch bản giả định để giúp người dùng khám phá dữ liệu một cách linh hoạt mà không cần thay đổi dữ liệu. 

Trong PowerPoint, Copilot giúp chuyển đổi nội dung thô thành các bản trình bày hấp dẫn trực quan bằng cách đề xuất bố cục, tóm tắt văn bản và căn chỉnh nội dung với câu chuyện dự định của bản trình bày.

Hơn nữa, Copilot được thiết kế chú trọng đến quyền riêng tư và bảo mật cấp doanh nghiệp, đảm bảo rằng tất cả các tương tác và xử lý dữ liệu đều đáp ứng các tiêu chuẩn nghiêm ngặt về quyền riêng tư và tuân thủ. Nó được thiết kế để nâng cao năng suất bằng cách tự động hóa các tác vụ thường ngày, tạo nội dung và cung cấp thông tin chi tiết thường yêu cầu phân tích sâu hơn hoặc thao tác dữ liệu sâu rộng hơn.

ChatGPT vs Copilot: Đánh giá các tính năng chính của chúng

Để có được bức tranh toàn cảnh về sự khác biệt của chúng, dưới đây là một số tính năng đáng chú ý của ChatGPT và Microsoft Copilot. 

Các tính năng chính của ChatGPT

Quá trình đào tạo mạnh mẽ

Lý do khiến ChatGPT làm rung chuyển không gian AI là do quá trình đào tạo của nó. Nó được đào tạo trước trên một tập dữ liệu internet đa dạng và tiếp thu rất nhiều kiến ​​thức của con người cũng như các mô hình hội thoại. Giai đoạn này liên quan đến việc học tập không giám sát. 

Ở đây, mô hình dự đoán từ tiếp theo trong câu mà không có hướng dẫn rõ ràng về quy tắc ngôn ngữ. Điều này cho phép nó phát triển sự hiểu biết sâu sắc về các ngôn ngữ khác nhau.

Sau khi đào tạo trước thì sao? Tinh chỉnh thông qua học tập có giám sát trên tập dữ liệu. Các bộ dữ liệu này được tuyển chọn cho các nhiệm vụ cụ thể (như trả lời câu hỏi hoặc tóm tắt văn bản). 

Phương pháp đào tạo kép này hỗ trợ nó trên nhiều ứng dụng khác nhau, từ sáng tác thơ đến hỗ trợ mã hóa.

Học tăng cường từ phản hồi của con người (RLHF)

Quá trình cải tiến lặp đi lặp lại của ChatGPT không dừng lại ở việc đào tạo. OpenAI đã tích hợp các cơ chế phản hồi của người dùng để liên tục nâng cao độ chính xác và an toàn, giúp nó có khả năng thích ứng và ngày càng đáng tin cậy. 

Mô hình này cũng sử dụng một kỹ thuật gọi là Học tăng cường từ phản hồi của con người (RLHF). Đây là nơi mô hình học hỏi từ sở thích của con người để tạo ra phản hồi.

Nếu tìm hiểu kỹ, chúng tôi sẽ tìm ra cách ChatGPT thực hiện điều đó. Nó xử lý văn bản nhập thông qua nhiều lớp mạng lưới thần kinh. Mỗi lớp biến đổi đầu vào tăng dần để hiểu các đặc điểm ngôn ngữ và ngữ nghĩa sâu hơn. 

Việc tạo đầu ra không chỉ là việc truy xuất đơn giản các cụm từ đã ghi nhớ mà còn là sự tổng hợp phức tạp của các mẫu ngôn ngữ và thông tin đã học.

Thế mạnh kiến ​​trúc

Về cốt lõi, ChatGPT được xây dựng trên kiến ​​trúc Transformer. Vì vậy, nó sử dụng các cơ chế tự chú ý để tạo ra văn bản phù hợp về mặt ngữ cảnh với thông tin đầu vào được cung cấp. Kiến trúc này cho phép ChatGPT hiểu và tạo văn bản giống con người trên nhiều miền và ngôn ngữ. Mô hình này đã phát triển qua nhiều lần lặp lại. 

Tuy nhiên, GPT-3.5 và phiên bản mới nhất GPT-4 đã giới thiệu những cải tiến trong việc hiểu bối cảnh và sắc thái. Tại sao? Bởi vì điều này rất quan trọng để giao tiếp hiệu quả. Mặc dù khả năng của mô hình đã được mở rộng nhưng vẫn còn những thách thức cần giải quyết.

Khả năng đa phương thức

ChatGPT không chỉ hoạt động trên văn bản mà còn có khả năng đa phương thức. 

Ấn tượng phải không? Tôi cũng nghĩ vậy!

Điều này có nghĩa là nó cung cấp cho bạn cả văn bản và hình ảnh. Cải tiến này mở ra các lĩnh vực mới cho các ứng dụng đòi hỏi sự hiểu biết về hình ảnh và văn bản.  

Do đó mở rộng phạm vi của những gì đàm thoại trí tuệ nhân tạo có thể đạt được. Tuy nhiên, một số người có thể đặt câu hỏi về ý nghĩa của những tiến bộ đó. Điều này là do chúng có thể thay đổi cách chúng ta tương tác với công nghệ. Tuy nhiên, ngay cả sau khi có những thách thức cần xem xét, những lợi ích tiềm năng vẫn rất đáng kể.

Đoạn mã

ChatGPT có thể tạo các khối mã ngắn gọn, thường được gọi là đoạn mã, cho nhiều ngôn ngữ lập trình và khung khác nhau. Khả năng này bắt nguồn từ việc đào tạo về nhiều nguồn tài nguyên mã hóa đa dạng, bao gồm các kho lưu trữ công cộng và diễn đàn mã hóa.

Tính năng mạnh mẽ này có thể hiểu ngữ cảnh được cung cấp trong truy vấn của người dùng và tạo đoạn mã chính xác về mặt cú pháp cũng như phù hợp với ngữ cảnh. Cho dù bạn đang vá lỗi hay thử một tính năng mới, ChatGPT có thể đề xuất các đoạn mã giúp tiết kiệm thời gian và cung cấp thông tin chi tiết, đôi khi còn tối ưu hóa hoặc tái cấu trúc mã hiện có bằng các giải pháp hiệu quả hơn.

Hỗ trợ tạo mã

Ngoài các đoạn mã đơn thuần, ChatGPT còn hỗ trợ tạo ra toàn bộ khối (hoặc thậm chí cả thuật toán). Sự hỗ trợ này là vô giá trong quá trình phát triển phần mềm, đặc biệt là khi tạo nguyên mẫu hoặc trong những thời điểm mà các nhà phát triển thấy mình gặp khó khăn. 

Nếu bạn đang tham gia vào một hàm phức tạp nhưng không chắc chắn về việc triển khai một thuật toán nhất định một cách hiệu quả thì bạn có thể nhờ đến sự trợ giúp của mô hình này. ChatGPT có thể đề xuất mã tuân thủ các phương pháp hay nhất và hiệu quả thuật toán. Mặc dù sự hỗ trợ này không chỉ giới hạn ở các nhiệm vụ thông thường mà nó có thể mở rộng sang việc đề xuất cải tiến kiến ​​trúc hoặc tích hợp các công nghệ mới dựa trên nền công nghiệp hoặc công nghệ mới nhất. xu hướng AI.

Tích hợp liền mạch

Kiến trúc của ChatGPT cho phép nó được tích hợp liền mạch vào các công cụ và môi trường phát triển khác nhau. Điều này được thực hiện với sự trợ giúp của API. Các API này cho phép ChatGPT tương tác với trình soạn thảo mã, IDE (môi trường phát triển tích hợp) và các ứng dụng phần mềm khác. 

Ví dụ - Nó có thể được tích hợp vào trình soạn thảo mã để cung cấp các đề xuất theo thời gian thực. Hoặc, nó có thể được sử dụng trong công cụ quản lý dự án để tự động tạo phản hồi hoặc cập nhật dựa trên luồng giao tiếp của dự án. Sự tích hợp liền mạch này mở rộng sang các công cụ gỡ lỗi, trong đó ChatGPT có thể đề xuất các bản sửa lỗi hoặc tới các công cụ tài liệu, nơi nó có thể tự động tạo tài liệu dựa trên cơ sở mã.

Các tính năng chính của Copilot

Tích hợp sâu với Microsoft 365 

Microsoft Copilot không chỉ là một lớp khác được thêm vào bên trên các ứng dụng hiện có. giống như nó được đưa vào Microsoft 365. Sự tích hợp sâu này cho phép Copilot hoạt động gần như một tính năng gốc trong các công cụ như Word, Excel, Outlook và Teams.

Nó lấy dữ liệu theo thời gian thực từ các ứng dụng Microsoft mà bạn đang sử dụng. Nó đảm bảo rằng sự hỗ trợ mà nó cung cấp không chỉ là những lời khuyên chung chung mà còn có tính phù hợp và bối cảnh sâu sắc.

Đại lý AI tùy chỉnh trong Copilot Studio

Với Microsoft Copilot Studio, tiềm năng tùy chỉnh sẽ được nâng lên một tầm cao mới. Copilot cho phép các tổ chức tạo ra các tác nhân AI phù hợp có khả năng thực hiện các nhiệm vụ cụ thể. Nó có thể là bất cứ điều gì từ việc tóm tắt email, soạn thảo tài liệu hoặc quản lý dữ liệu trên các ứng dụng. 

Các tác nhân tùy chỉnh này có thể tự động hóa các tác vụ thông thường, phản hồi các truy vấn với độ chính xác cao và thậm chí xử lý các tương tác dữ liệu phức tạp, tất cả đều nằm trong môi trường bảo mật của Microsoft 365​.

Xử lý dữ liệu theo thời gian thực với Microsoft Graph

Bây giờ, đây là một điều tôi thấy khá thú vị: khả năng xử lý dữ liệu theo thời gian thực, với độ chính xác cũng rất ấn tượng!

Để xử lý dữ liệu, Microsoft Graph tồn tại ở chức năng trung tâm của Copilot!

Công nghệ này cho phép Copilot truy cập vào một lượng lớn dữ liệu của tổ chức.

Kết quả? Nó đảm bảo rằng mọi lời khuyên hoặc hành động mà nó đề xuất đều được hỗ trợ bởi thông tin cập nhật và cụ thể theo tình huống. 

Vì vậy, bạn sẽ không bao giờ sai với những con số!

Cho dù đó là đưa số liệu bán hàng mới nhất vào báo cáo hay đề xuất chỉnh sửa bản trình bày, Copilot xử lý dữ liệu một cách an toàn và hiệu quả, đảm bảo tuân thủ và quyền riêng tư.

Công cụ cộng tác nâng cao

Microsoft Copilot biến đổi hoạt động cộng tác bằng cách tích hợp nó vào các nền tảng giao tiếp như Microsoft Teams. 

Nhưng đó không phải là lý do duy nhất góp phần vào sự phổ biến của nó.

Các khả năng bổ sung đóng vai trò cốt lõi. Ví dụ: nó có thể tóm tắt những điểm chính trong cuộc họp, đề xuất các nội dung tiếp theo và thậm chí cung cấp thông tin chuyên sâu dựa trên cuộc thảo luận. 

Kết hợp với nhau, tất cả các yếu tố này giúp cuộc họp hiệu quả hơn và đảm bảo rằng không có thông tin quan trọng nào bị mất. 

Hơn nữa, Copilot có thể dịch tài liệu và email một cách nhanh chóng, khiến nó trở thành một công cụ vô giá cho các nhóm toàn cầu.

Tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại

Copilot vượt trội trong việc tự động hóa các công việc nhàm chán, thường tốn thời gian và có thể làm sa lầy một ngày làm việc. Thông qua 'Hành động của phi công phụ', người dùng có thể thiết lập quy trình công việc được cá nhân hóa để tự động hóa các tác vụ này dựa trên nhu cầu cụ thể của họ. 

Từ việc lên lịch các cuộc họp dựa trên yêu cầu email đến tạo bản tóm tắt các tài liệu dài, Copilot không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn cho phép nhân viên tập trung vào công việc có giá trị cao hơn.​

Microsoft Copilot và ChatGPT: Điểm tương đồng 

Trước khi bắt đầu cuộc thi ChatGPT vs Copilot, chúng ta cũng phải xem xét một số điểm tương đồng giữa hai nền tảng này. ChatGPT và Microsoft Copilot (mặc dù khác biệt về các ứng dụng và tích hợp cụ thể) chia sẻ một số công nghệ và khả năng nền tảng giúp chúng trở thành công cụ mạnh mẽ trong hỗ trợ dựa trên AI. Điều này rất quan trọng vì cả hai đều tận dụng các thuật toán nâng cao để nâng cao trải nghiệm người dùng. 

ChatGPT và Microsoft Copilot đều được xây dựng dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến. Họ sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để tương tác với người dùng. Khả năng này cho phép họ hiểu và tạo ra văn bản giống con người dựa trên những gợi ý mà họ nhận được. Tuy nhiên, chất lượng đầu ra của họ có thể khác nhau đáng kể. 

Sự thay đổi này là rất quan trọng để hiểu những hạn chế của họ. Chức năng cốt lõi của chúng xoay quanh việc tận dụng khả năng này để hỗ trợ người dùng thực hiện nhiều tác vụ khác nhau, từ soạn thảo tài liệu đến tạo mã.

Điểm tương đồng chính nằm ở phương pháp đào tạo của họ. ChatGPT được đào tạo bằng cách sử dụng lượng lớn dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Điều này cho phép nó xử lý một loạt các chủ đề và điều chỉnh phản ứng của nó với các tình huống mới một cách hiệu quả. 

Tuy nhiên, Microsoft Copilot cũng sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn và hưởng lợi từ việc tích hợp với hệ sinh thái Microsoft 365. Điều này cho phép nó truy cập vào dữ liệu của tổ chức và cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh cao trong các ứng dụng của Microsoft (như Word, Excel và Outlook).

Microsoft Copilot vs ChatGPT: Ưu và nhược điểm 

Khi so sánh Copilot Pro với ChatGPT Plus, điều cần thiết là phải cân nhắc điểm mạnh và điểm yếu của chúng. Mỗi công cụ đều có những ưu điểm riêng phù hợp với các nhiệm vụ cụ thể, khiến việc hiểu được ưu và nhược điểm của chúng trở nên quan trọng để chọn giải pháp lý tưởng cho nhu cầu của bạn.

Trò chuyệnGPT

Microsoft Copilot

Các trường hợp sử dụng tốt nhất của ChatGPT và Microsoft Copilot 

Cả hai gã khổng lồ chắc chắn có nhiều ứng dụng trong một số lĩnh vực. Dưới đây là một số Các trường hợp sử dụng AI mà tôi thấy đáng chú ý nhất. 

Trò chuyệnGPT 

Hỗ trợ khách hàng 

Các công ty như Cello Cheese sử dụng ChatGPT để cung cấp các tương tác được cá nhân hóa cho khách hàng. Mô hình này đã giúp đề xuất các sản phẩm như bảng pho mát tùy chỉnh dựa trên sở thích của người dùng. Điều này nâng cao trải nghiệm của khách hàng, đồng thời hỗ trợ các nỗ lực tiếp thị. Nó thực hiện điều này bằng cách cung cấp sự tương tác thương hiệu được cá nhân hóa, độc đáo trên các nền tảng truyền thông xã hội.​

Chăm sóc sức khỏe

Trong ngành chăm sóc sức khỏe, các công ty khởi nghiệp như Bionic Health đang sử dụng ChatGPT để cung cấp dịch vụ chăm sóc phòng ngừa. Làm sao? Bằng cách hiểu được kết quả chẩn đoán. AI đã giúp phân tích kết quả của họ và cung cấp thông tin chi tiết được cá nhân hóa cho bệnh nhân. Điều này đã cải thiện sự hiểu biết và sự tham gia của bệnh nhân với các dịch vụ chăm sóc sức khỏe của họ.​

công nghệ

Apple đã tích hợp ChatGPT vào hệ sinh thái của mình để nâng cao khả năng của các thiết bị. Sự tích hợp này đặc biệt đáng chú ý ở cách nó mở rộng chức năng của Siri, Công cụ viết và các ứng dụng của bên thứ nhất khác.

Với ChatGPT, Siri có thể xử lý các truy vấn phức tạp hơn vượt quá khả năng ban đầu của nó. Nếu Siri không thể trả lời trực tiếp một câu hỏi thì giờ đây Siri có khả năng chuyển truy vấn tới ChatGPT, điều này có thể tạo ra phản hồi chi tiết và đầy đủ thông tin hơn.

ChatGPT cũng được tích hợp vào Công cụ viết của Apple, nơi nó có thể hỗ trợ soạn thảo văn bản. Nó được thiết kế để hiểu ngữ cảnh của những gì bạn đang viết và đưa ra những gợi ý có thể cải thiện độ rõ ràng và tác động của văn bản.

Microsoft Copilot

Bảo hiểm

UiPath đã sử dụng Copilot để cứu một trong những khách hàng bảo hiểm của mình 90.000 giờ thông qua việc tăng hiệu quả hoạt động, tự động hóa các nhiệm vụ mà theo truyền thống đòi hỏi nhiều nỗ lực thủ công.

hậu cần 

Dow dự đoán rằng Copilot sẽ tiết kiệm hàng triệu đô la trong hoạt động vận chuyển trong năm đầu tiên bằng cách hợp lý hóa các quy trình và nâng cao hiệu quả. 

Ngân hàng 

Khoảng 70% người dùng tại Tập đoàn Ngân hàng Queensland đang tiết kiệm từ hai tiếng rưỡi đến năm giờ mỗi tuần bằng cách sử dụng Copilot, từ đó nâng cao năng suất và cho phép tập trung hơn vào dịch vụ khách hàng.

Đánh giá các kế hoạch và giá cả của cả hai nền tảng

Mặc dù cả hai phiên bản miễn phí ít nhiều giống nhau nhưng mọi người thường tìm kiếm Copilot Pro và ChatGPT Plus về mặt giá cả. Dữ liệu dưới đây cung cấp tất cả các kế hoạch và thông tin chi tiết của chúng để bạn có thể đưa ra lựa chọn sáng suốt. 

Giá trò chuyệnGPT

Giá của Microsoft Copilot

Phiên bản miễn phí cung cấp cho bạn các khả năng cơ bản của mô hình AI. Tuy nhiên, chi phí khoảng 30 USD/người dùng/tháng để truy cập vào Microsoft 365 Copilot và 20 USD/tháng cho người dùng Copilot pro. 

Mặc dù sự khác biệt chính giữa cả hai gói có phần mơ hồ nhưng Microsoft 365 Copilot tập trung hơn vào mục đích sử dụng cho doanh nghiệp. Trong khi Copilot pro thiên về sử dụng hàng ngày và cá nhân nhiều hơn. 

Vượt xa AI với MobileAppDaily

Tại MobileAppDaily, chúng tôi ưu tiên giúp bạn luôn dẫn đầu xu hướng. Nhóm của chúng tôi làm việc không mệt mỏi để mang đến cho bạn những hiểu biết, xu hướng và cập nhật mới nhất từ ​​​​không gian công nghệ. Hơn nữa, chúng tôi tạo ra thông tin theo cách mà tất cả mọi người (những người đam mê công nghệ, nhà phát triển, lãnh đạo doanh nghiệp, v.v.) đều hiểu được.

Từ tin tức mới nhất về các công nghệ mới nổi đến báo cáo chuyên sâu về các công ty đổi mới, chúng tôi đảm bảo bạn luôn được thông báo. Các báo cáo đặc biệt của chúng tôi đi sâu vào các xu hướng và chiến lược định hình ngành. Trong khi đó, các cuộc phỏng vấn thẳng thắn của chúng tôi với các nhà lãnh đạo trong ngành mang đến những quan điểm độc đáo về những gì sắp xảy ra.

Bạn đang tìm kiếm các đại lý hoặc công ty phát triển ứng dụng hàng đầu? Chúng tôi cung cấp cho bạn các danh mục được tuyển chọn cẩn thận, được thiết kế để giúp bạn đưa ra các quyết định kinh doanh thông minh hơn.

Vì vậy, nếu bạn muốn tìm hiểu và khám phá tương lai của công nghệ di động, bạn có thể đăng ký nhận bản tin của chúng tôi cũng vậy!

Phần kết luận 

Cuối cùng, tôi có thể nói rằng cả hai nền tảng đều mang lại đủ lợi ích, nhưng mỗi nền tảng đều có một số nhược điểm cần được xem xét. Copilot tập trung vào việc dịch ngữ cảnh thành các đề xuất mã hiệu quả, trong khi ChatGPT xử lý việc tạo và lập luận ngôn ngữ rộng. 

Chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng Copilot để phát triển hợp lý và khai thác ChatGPT để động não sáng tạo hoặc giải quyết các vấn đề phức tạp. Chúng là những tài sản bổ sung—chọn một hoặc kết hợp cả hai dựa trên nhu cầu quy trình làm việc của bạn.